个人简况: 
　　胡泓达，博士，现任广州地理研究所遥感与GIS研究部助理研究员。2011年本科毕业于长安大学地质工程与测绘学院，获地理信息系统理学学士学位，2017年研究生毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感工学博士学位。近年来主要从事海岸带海洋等方面的研究，主持及参与国家和地方科技项目10多项，发表中英文论文10余篇，授权发明专利2项，获得软件著作权2项。
　　研究领域与研究方向:
　　海岸带海洋遥感、环境遥感等
近年主持/参与的科研项目:
　　1.国家自然科学青年基金项目，41801369，基于地统计学空间降尺度与多源数据融合技术的高分辨率降水量估算研究，2019/01-2021/12，在研，主持；
　　2.广东省自然科学基金面上项目，2020A1515010643，基于地统计学理论的海洋风能密度格网数据空间降尺度方法研究—以广东省近海海域为例，2019/10-2022/09，在研，主持；
　　3.广东省自然科学基金项目，2018A0303130043，“基于多源星载微波遥感数据时空融合的广东省海洋风能资源评估研究”，2018/05-2021/04，在研，主持； 　　　　

4.广东省科学院引进全职博士学位人才资助专项，2018GDASCX-0902，“多源星载微波遥感风场数据融合及广东省近海海洋风能资源评估”，2018/01-2019/12，结题，主持；
　　5.广东省省级科技计划项目，2018B020207012，“广东省气象大数据科技协同创新中心-多源气象大数据融合”，2019/06-2021/12，在研，参加；
　　6.国家自然科学基金面上项目，41171313，“时空交互的统计建模”，2012/01-2015/12，结题，参加；
　　7.国家高技术发展研究计划（863计划），2012AA121402，主题项目“时空过程模拟与实时GIS系统”课题二“时空过程综合模拟系统”，2012/01-2014/12，结题，参加。
　　主要成果: 
　　发表论文
　　[1]Hongda Hu, Zhiyong Hu, Kaiwen Zhong, Jianhui Xu, Pinghao Wu, Yi Zhao, Feifei Zhang. Long-term offshore wind power prediction using spatiotemporal kriging-A case study in China's Guangdong Province [J]. Energy Exploration & Exploitation 2020, 38(3), 703-722.
　　[2]Hongda Hu, Zhiyong Hu, Kaiwen Zhong, Jianhui Xu, Feifei Zhang, Yi Zhao, Pinghao Wu. Satellite-based high-resolution mapping of ground-level PM2.5 concentrations over East China using a spatiotemporal regression kriging model [J]. Science of the Total Environment 2019, 672, 479-490.
　　[3]Hongda Hu, Hong Shu, Zhiyong Hu, Jianhui Xu. Using compute unified device architecture-enabled graphic processing unit to accelerate fast Fourier transform-based regression Kriging interpolation on a MODIS land surface temperature image [J]. Journal of Applied Remote Sensing 2016, 10 (2), 026036.
　　[4]Hongda Hu, Hong Shu. An improved coarse-grained parallel algorithm for computational acceleration of ordinary Kriging interpolation [J]. Computers & Geosciences 2015, 78, 44-52.
　　[5]Hongda Hu. A parallel spatiotemporal Kriging algorithm [C]. In Proceedings of the 12th International Conference on GeoComputation (GeoComputation 2015). Wuhan, China, 2015.
　　[6]Zhiyong Hu, Jilin Hu, Hongda Hu, Yaguang Zhou. Predictive habitat suitability modeling of deep-sea framework-forming scleractinian corals in the Gulf of Mexico [J]. Science of the Total Environment 2020, 742.
　　[7]Jianhui Xu, Feifei Zhang, Hao Jiang, Hongda Hu, Kaiwen Zhong, Wenlong Jing, et al. Downscaling Aster Land Surface Temperature over Urban Areas with Machine Learning-Based Area-To-Point Regression Kriging [J]. Remote Sensing 2020, 12.
　　[8]Pinghao Wu, Kaiwen Zhong, Hongda Hu, Jianhui Xu, Yunpeng Wang, Yi Zhao. Classification of High-Resolution Remote Sensing Images in the Feilaixia Reservoir Based on a Fully Convolutional Network [J]. IEEE Access 2020, 8, 161752-161764.
　　[9]Pinghao Wu, Kaiwen Zhong, Hongda Hu, Yi Zhao, Jianhui Xu, Yunpeng Wang. Application of Sentinel-1A Data in Offshore Wind Field Retrieval in Guangdong Province [C]. Geo-informatics in Sustainable Ecosystem and Society: 7th International Conference, GSES 2019, Guangzhou, China, November 22-23, 2019.
　　[10]Zhiyong Hu, Hongda Hu, Yuxia Huang. Association between nighttime artificial light pollution and sea turtle nest density along Florida coast: A geospatial study using VIIRS remote sensing data [J]. Environmental Pollution 2018, 239, 30-42.
　　[11]Dangui Hu, Hong Shu, Hongda Hu, Jianhui Xu. Spatiotemporal regression Kriging to predict precipitation using time-series MODIS data [J]. Cluster Computing 2017, 20 (1), 347-357.
　　[12]吴萍昊，胡泓达，钟凯文，赵怡，许剑辉，王云鹏. 基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用研究 [J]. 热带地理，2019(03).
　　[13]段悦, 舒红, 胡泓达. 全球MODIS气温数据的修正秩克里金插值分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(08)
　　[14]段悦, 舒红, 胡泓达. 利用MODIS温度产品进行秩修正滤波FRF时空插值[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(08)
　　[15]胡丹桂, 舒红, 胡泓达. 时空CoKriging的变异函数建模[J]. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
　　[16]郑兴文, 舒红, 胡泓达. 气温数据的时空变异结构分析[J]. 地理与地理信息科学. 2015(06)
　　授权专利
　　[1] 中国专利，胡泓达、钟凯文、吴萍昊. 一种多源微波遥感海面风场数据融合方法及其装置，专利授权号：201810596543.2.
　　[2] 中国专利，胡泓达、钟凯文、许剑辉、吴萍昊. 一种大规模海域风能长期预测方法及系统，专利授权号：201910768687.6.
　　授权软件著作权
　　[1] 广州地理研究所. 星载微波遥感海洋风能资源评估系统v1.0，软著登记号2018SR998288.
　　[2] 武汉大学. 气象观测数据时空关联的统计分析软件（简称：SASCWD）v1.0，软著登记号2016SR011275.

联系方式:
　　地址：广东省广州市越秀区先烈中路100号大院广东省科学院广州地理研究所
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