夏小琳

个人简况:
  夏小琳,博士,现为广州地理研究所遥感与GIS研究部博士后在站人员。2011年毕业于瑞典耶夫勒大学,获Geomatics学士学位,2013年于瑞典耶夫勒大学获Geomatics硕士学位,2017年于山东科技大学获地图制图学与地理信息工程博士学位。博士期间主要从事大气环境污染与人体健康方面的研究,博后期间从事遥感与大气降水数据融合方面的研究,以第一作者发表SCI期刊论文3篇,中文核心论文1篇。
  研究领域与研究方向:
  遥感与地理信息系统应用 环境定量遥感与应用
  近年主持/参与的科研项目:
  [1]中国博士后科学基金会,面上项目,粤港澳大湾区空气污染格局及其人体健康效应分析,2020-11至2022-11,主持
  [2]南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),重大专项团队项目,粤港澳大湾区海岸带生态环境大数据与分析,2019-09至2022-08,参加
  [3]广东省科学院,广东省科学院发展专项资金项目,珠江流域多源遥感降水产品评价与融合方法研究,2020-01至2021-12,主持
  [4]广东省科学院,建设国内一流研究机构行动专项资金项目,遥感大数据智能分析关键技术研究与应用,2019-01至2020-12,参加
  [5]国家自然科学基金委员会,青年项目,基于机器学习和数据融合的FY-3B土壤湿度数据高分辨率重建方法研究,2018-01至2021-12,参加
  [6]国家自然科学基金委员会,面上项目,城市PM2.5的人群暴露-反应关系的时空格局与机理方法研究,2015-01至2018-12,参加
  主要成果: 
  论文:

  [1] Liu, Yangxiaoyue#; Xia, Xiaolin#; Yao, Ling*; Jing, Wenlong*; Zhou, Chenghu; Huang, Wumeng; Li, Yong; Yang, Ji; Downscaling Satellite Retrieved Soil Moisture Using Regression Tree‐Based Machine Learning Algorithms Over Southwest France, Earth and Space Science, 2020, 7(10).
  [2] Liu, Yangxiaoyue; Jing, Wenlong; Wang, Qi; Xia, Xiaolin; Generating high-resolution daily soil moisture by using spatial downscaling technique: a comparison of six machine learning algorithms, Advances in Water Resources, 2020, 141,103601.
  [3] Xia, Xiaolin; Yao, Ling*; Spatio-Temporal Differences in Health Effect of Ambient PM2:5 Pollution on Acute Respiratory Infection Between Children and Adults, IEEE Access, 2019, 7.
  [4] Xia, Xiaolin; Zhang, An*; Liang, Shi; Qi, Qingwen; Jiang, Lili; Ye, Yanjun; The Association between Air Pollution and Population Health Risk for Respiratory Infection: A Case Study of Shenzhen, China, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14.
  [5] Xia, Xiaolin; Qi, Qingwen*; Liang, Hong; Zhang, An; Jiang, Lili; Ye, Yanjun; Liu, Chanfang; Huang, Yuanfeng; Pattern of Spatial Distribution and Temporal Variation of Atmospheric Pollutants during 2013 in Shenzhen, China, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 6(2).
  专利:
  [1] 刘杨晓月; 夏小琳; 荆文龙; 李勇; 杨骥; 一种基于随机森林算法的陆地水储量预测方法及设备, 2020-11-10,中国, ZL201910904058.1.
  [2] 刘杨晓月; 夏小琳; 荆文龙; 李勇; 杨骥; 一种基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法, 2020-12-08,中国, ZL201910945145.1.
  [3] 荆文龙; 刘杨晓月; 李勇; 杨骥; 夏小琳; 一种基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法, 2020-12-08,中国, ZL201910943217.9.
  联系方式:
  地址:广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
  邮编:510070
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