个人简况:
郑琼，博士，现任广州地理研究所遥感与GIS研究部助理研究员。2019年毕业于中国矿业大学（北京），与中国科学院遥感与数字地球研究所联合培养，获摄影测量与遥感专业博士学位。近年来主要从事作物病虫害遥感监测及预警、植被理化参数遥感机理性反演等方面的研究，主持省级/市级项目2项，参与国家及省级科技项目6项，发表中英文论文10余篇，其中以第一作发表SCI论文4篇，参与编撰的专著1部，申请发明专利5项。
研究领域与研究方向:
农业遥感、农作物病虫害遥感监测预警
近年主持/参与的科研项目:
[1] 广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目，基于图谱信息的水稻稻瘟病诊断机理及遥感监测方法研究，2021.01至2023.12，5万元，主持。
[2]广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目，2020GDASYL-20200103004，广东典型区水稻轮作模式与主要病虫害遥感监测方法研究，2020.1至2022.12，54万元，主持。
[3] 国家自然科学基金项目面上基金，42071417，融合遥感与农作时空维知识的岭南作物季内识别方法研究，2021.01-2024.12，55万，主要参与人。
[4] 广州市基础研究计划项目（民生科技专题），202002020076，星空地遥感大数据融合农业台风灾损预测分析技术研究，2020.1-2021.12，100万元，主要参与人。
[5] 广东省科技兴农—农业科技创新及推广项目，2020KJ102广东省现代农业产业技术体系创新团队（精准农业共性关键技术研发创新团队），2019.01-2023.12，500万元，主要参与人。
[6] 中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”课题：全球基础空间信息产品系统，项目编号：XDA19080304，2018年1月-2022年12月，主要参与人。
[7] 国家自然科学基金国际合作项目“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”。项目编号：61661136004，2016年4月-2019年4月，主要参与人。
[8] 中国科学院国际合作局对外合作重点项目：“主要作物主要病虫害遥感监测与预警研究”。项目编号：131211KYSB20150034，2015年3月-2018年3月，主要参与人。
主要成果:
论文：
[1]Qiong Zheng, Huichun Ye, Wenjiang Huang, Yingying Dong, Hao Jiang, Chongyang Wang, Dan Li, Li Wang, Shuisen Chen. Integrating Spectral Information and Meteorological Data to Monitor Wheat Yellow Rust at a Regional Scale: A Case Study [J]. Remote Sensing. 2021, 13(2), 278.
[2]Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Huichun Ye, Yingying Dong, Yue Shi, Shuisen Chen. Using continuous wavelet analysis for monitoring wheat yellow rust in different infestation stages based on unmanned aerial vehicle hyperspectral images[J]. Applied optics. 2020, 59(26).
[3]Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Ximin Cui, Yue Shi, Huiqin Ma, Linyi Liu. Identification of wheat yellow rust using optimal three-band spectral indices in different growth stages [J]. Sensors, 2019, 19(1), 35.
[4]Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Ximin Cui, Yue Shi, Linyi Liu. New Spectral Index for Detecting Wheat Yellow Rust Using Sentinel-2 Multispectral Imagery[J]. Sensors, 2018, 18(3):868.
[5]Liu Linyi, Dong Yingying, Huang Wenjiang, Du Xiaoping, Ren Binyuan, Huang Linsheng, Zheng Qiong, Ma Huiqin. A Disease Index for Efficiently Detecting Wheat Fusarium Head Blight Using Sentinel-2 Multispectral Imagery[J]. IEEE Access, 2020, 8(99):52181-52191.
[6]Zhang Xin , Zhou Liling , Zheng Qiong . Prediction of landscape pattern changes in a coastal river basin in south-eastern China[J]. International journal of Environmental Science and Technology, 2019,16(10):6367-6376.
[7]Xin Zhang, Qiong Zheng, Zhou Lin. Nonpoint Pollution Source-Sink Landscape Pattern Change Analysis in a Coastal River Basin in Southeast China [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(8), 2115.
[8]Yue Shi, Wenjiang Huang, Yingying Dong, Dailiang Peng, Qiong Zheng, Puyun Yang. The influence of landscape’s dynamics on the Oriental Migratory Locust habitat change based on the time-series satellite data. Journal of Environmental Management. 2018, 280-290.
[9]Yue Shi, Wenjiang Huang., González-Moreno Pablo., Luke Belinda, Yinging Dong, Qiong Zheng, Huiqin Ma & Linyi Liu. Wavelet-Based Rust Spectral Feature Set (WRSFs): A Novel Spectral Feature Set Based on Continuous Wavelet Transformation for Tracking Progressive Host–Pathogen Interaction of Yellow Rust on Wheat. Remote Sensing, 2018, 10(4), 525.
[10]Huiqin Ma, Wenjiang Huang, Yuanshu Jing, Chenghai Yang, Liangxiu Han, Yingying Dong, Huichun Ye, Yue Shi, Qiong Zheng, Linyi Liu. Integrating growth and environmental parameters to discriminate powdery mildew and aphid of winter wheat using Bi-temporal Landsat-8 imagery. Remote sensing, 2019,11(7).
专利
[1] 一种水稻叶片稻瘟病的检测方法（202110149575.X），发明人：郑琼，姜浩，王力，李丹，王重洋，贾凯，陈水森。
[2] 一种基于图像分割的水稻白叶枯病检测方法（202110149577.9），发明人：郑琼，姜浩，贾凯，王力，李丹，王重洋，陈水森。
[3] 一种基于光谱信息及气象数据的小麦条锈病监测方法（202010988054.9），发明人：郑琼，黄文江，姜浩，王力，李丹，陈水森。
[4] 基于哨兵遥感数据的水稻提取方法及装置、设备（201911300335.4），发明人：姜浩、郑琼、许剑辉、李丹。
[5] 基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法及装置（201911300261.4），发明人：姜浩、郑琼、李丹。
专著
1、叶回春;黄文江; 孔维平; 邢乃琛; 任淯; 孙忠祥; 汪涛; 沈强; 张世文; 武彬; 周贤锋; 郑琼; 钱彬祥; 郭安廷; 崔贝; 蒋阿宁; 谢巧云。作物长势与土壤养分遥感定量监测与应用，中国农业科学技术出版社，351千字，2020.
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